CnPlayer

 找回密码
 立即注册
搜索
热搜: 活动 交友 discuz
查看: 132|回复: 0

[【转帖】] Django中使用Celery 好用

[复制链接]

124

主题

153

帖子

2862

积分

管理员

Rank: 9Rank: 9Rank: 9

积分
2862
发表于 2019-12-9 15:21:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
转自:https://www.cnblogs.com/wdliu/p/9530219.html


Django中使用Celery
一、前言
  Celery是一个基于python开发的分布式任务队列,如果不了解请阅读笔者上一篇博文Celery入门与进阶,而做python WEB开发最为流行的框架莫属Django,但是Django的请求处理过程都是同步的无法实现异步任务,若要实现异步任务处理需要通过其他方式(前端的一般解决方案是ajax操作),而后台Celery就是不错的选择。倘若一个用户在执行某些操作需要等待很久才返回,这大大降低了网站的吞吐量。下面将描述Django的请求处理大致流程(图片来源于网络):
请求过程简单说明:浏览器发起请求-->请求处理-->请求经过中间件-->路由映射-->视图处理业务逻辑-->响应请求(template或response)
二、配置使用
  celery很容易集成到Django框架中,当然如果想要实现定时任务的话还需要安装django-celery-beta插件,后面会说明。需要注意的是Celery4.0只支持Django版本>=1.8的,如果是小于1.8版本需要使用Celery3.1。
配置
  新建立项目taskproj,目录结构(每个app下多了个tasks文件,用于定义任务):
[url=][/url]
taskproj├── app01│   ├── __init__.py│   ├── apps.py│   ├── migrations│   │   └── __init__.py│   ├── models.py│   ├── tasks.py│   └── views.py├── manage.py├── taskproj│   ├── __init__.py│   ├── settings.py│   ├── urls.py│   └── wsgi.py└── templates[url=][/url]

在项目目录taskproj/taskproj/目录下新建celery.py:
[url=][/url]
#!/usr/bin/env python3# -*- coding:utf-8 -*-# Author:wdfrom __future__ import absolute_import, unicode_literalsimport osfrom celery import Celeryos.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'taskproj.settings')  # 设置django环境app = Celery('taskproj')app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY') #  使用CELERY_ 作为前缀,在settings中写配置app.autodiscover_tasks()  # 发现任务文件每个app下的task.py[url=][/url]

taskproj/taskproj/__init__.py:
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from .celery import app as celery_app__all__ = ['celery_app']

taskproj/taskproj/settings.py
CELERY_BROKER_URL = 'redis://10.1.210.69:6379/0' # Broker配置,使用Redis作为消息中间件CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://10.1.210.69:6379/0' # BACKEND配置,这里使用redisCELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json' # 结果序列化方案
进入项目的taskproj目录启动worker:
celery worker -A taskproj -l debug
定义与触发任务
  任务定义在每个tasks文件中,app01/tasks.py:
[url=][/url]
from __future__ import absolute_import, unicode_literalsfrom celery import shared_task@shared_taskdef add(x, y):    return x + y@shared_taskdef mul(x, y):    return x * y[url=][/url]

视图中触发任务
[url=][/url]
from django.http import JsonResponsefrom app01 import tasks# Create your views here.def index(request,*args,**kwargs):    res=tasks.add.delay(1,3)    #任务逻辑    return JsonResponse({'status':'successful','task_id':res.task_id})[url=][/url]

若想获取任务结果,可以通过task_id使用AsyncResult获取结果,还可以直接通过backend获取:

扩展
  除了redis、rabbitmq能做结果存储外,还可以使用Django的orm作为结果存储,当然需要安装依赖插件,这样的好处在于我们可以直接通过django的数据查看到任务状态,同时为可以制定更多的操作,下面介绍如何使用orm作为结果存储。
1.安装
pip install django-celery-results
2.配置settings.py,注册app
INSTALLED_APPS = (    ...,    'django_celery_results',)
4.修改backend配置,将redis改为django-db
#CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://10.1.210.69:6379/0' # BACKEND配置,这里使用redisCELERY_RESULT_BACKEND = 'django-db'  #使用django orm 作为结果存储
5.修改数据库
python3 manage.py migrate django_celery_results
此时会看到数据库会多创建:
当然你有时候需要对task表进行操作,以下源码的表结构定义:
[url=][/url]
class TaskResult(models.Model):    """Task result/status."""    task_id = models.CharField(_('task id'), max_length=255, unique=True)    task_name = models.CharField(_('task name'), null=True, max_length=255)    task_args = models.TextField(_('task arguments'), null=True)    task_kwargs = models.TextField(_('task kwargs'), null=True)    status = models.CharField(_('state'), max_length=50,                              default=states.PENDING,                              choices=TASK_STATE_CHOICES                              )    content_type = models.CharField(_('content type'), max_length=128)    content_encoding = models.CharField(_('content encoding'), max_length=64)    result = models.TextField(null=True, default=None, editable=False)    date_done = models.DateTimeField(_('done at'), auto_now=True)    traceback = models.TextField(_('traceback'), blank=True, null=True)    hidden = models.BooleanField(editable=False, default=False, db_index=True)    meta = models.TextField(null=True, default=None, editable=False)    objects = managers.TaskResultManager()    class Meta:        """Table information."""        ordering = ['-date_done']        verbose_name = _('task result')        verbose_name_plural = _('task results')    def as_dict(self):        return {            'task_id': self.task_id,            'task_name': self.task_name,            'task_args': self.task_args,            'task_kwargs': self.task_kwargs,            'status': self.status,            'result': self.result,            'date_done': self.date_done,            'traceback': self.traceback,            'meta': self.meta,        }    def __str__(self):        return '<Task: {0.task_id} ({0.status})>'.format(self)[url=][/url]


三、Django中使用定时任务
  如果想要在django中使用定时任务功能同样是靠beat完成任务发送功能,当在Django中使用定时任务时,需要安装django-celery-beat插件。以下将介绍使用过程。
安装配置
1.beat插件安装
pip3 install django-celery-beat
2.注册APP
INSTALLED_APPS = [    ....       'django_celery_beat',]
3.数据库变更
python3 manage.py migrate django_celery_beat
4.分别启动woker和beta
celery -A proj beat -l info --scheduler django_celery_beat.schedulersatabaseScheduler  #启动beta 调度器使用数据库celery worker -A taskproj -l info #启动woker
5.配置admin
urls.py
[url=][/url]
# urls.pyfrom django.conf.urls import urlfrom django.contrib import admin urlpatterns = [    url(r'^admin/', admin.site.urls),][url=][/url]

6.创建用户
python3 manage.py createsuperuser
7.登录admin进行管理(地址http://127.0.0.1:8000/admin)并且还可以看到我们上次使用orm作为结果存储的表。
http://127.0.0.1:8000/admin/login/?next=/admin/

使用示例:






查看结果:

二次开发
  django-celery-beat插件本质上是对数据库表变化检查,一旦有数据库表改变,调度器重新读取任务进行调度,所以如果想自己定制的任务页面,只需要操作beat插件的四张表就可以了。当然你还可以自己定义调度器,django-celery-beat插件已经内置了model,只需要进行导入便可进行orm操作,以下我用django reset api进行示例:
settings.py
[url=][/url]
INSTALLED_APPS = [    'django.contrib.admin',    'django.contrib.auth',    'django.contrib.contenttypes',    'django.contrib.sessions',    'django.contrib.messages',    'django.contrib.staticfiles',    'app01.apps.App01Config',    'django_celery_results',    'django_celery_beat',    'rest_framework',][url=][/url]

urls.py
urlpatterns = [    url(r'^admin/', admin.site.urls),    url(r'^index$', views.index),    url(r'^res$', views.get_res),    url(r'^tasks$', views.TaskView.as_view({'get':'list'})),]
views.py
[url=][/url]
from django_celery_beat.models import PeriodicTask  #倒入插件modelfrom rest_framework import serializersfrom rest_framework import paginationfrom rest_framework.viewsets import ModelViewSetclass Userserializer(serializers.ModelSerializer):    class Meta:        model = PeriodicTask        fields = '__all__'class Mypagination(pagination.PageNumberPagination):    """自定义分页"""    page_size=2    page_query_param = 'p'    page_size_query_param='size'    max_page_size=4class TaskView(ModelViewSet):    queryset = PeriodicTask.objects.all()    serializer_class = Userserializer    permission_classes = []    pagination_class = Mypagination[url=][/url]




分类: django




您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

Archiver|手机版|小黑屋|玩儿家 ( 京ICP备16001541号-1 )

GMT+8, 2020-1-18 17:51 , Processed in 0.069249 second(s), 22 queries .

Powered by Discuz! X3.4

© 2001-2017 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表